亚马逊被曝70亿美元洽购AI初创Decart

10月12日消息亚马逊正在就收购AI初创公司Decart展开谈判，潜在估值约70亿美元。今年9月曾有报道称Anthropic已放弃收购Decart，如今亚马逊若接盘成功，将补上其在AI基础设施与自研芯片生态上的关键拼图。消息人士透露，该交易若顺利推进，或很快达成。

Decart是谁：做AI芯片切换软件与交互世界模型的以色列团队

Decart是一家出身以色列、由三位工程师联合创立的AI基础设施初创公司，核心方向是让大模型在不同芯片与硬件平台上高效运行，并探索以“世界模型”为代表的新一代交互产品。简单说，它解决的是AI产业最现实的痛点之一：模型训练出来之后，在谁家芯片上跑、跑得快不快、省不省电，直接决定推理成本与产品体验。

据此前公开信息，Decart曾推出基于AI生成交互世界的产品Oasis（一个类Minecraft风格的实时生成游戏世界，玩家输入文字即可生成可探索场景），并构建了自己的推理引擎，宣称可在包括英伟达、AMD乃至非GPU硬件上运行大模型，摆脱对单一芯片厂商的依赖。这类“芯片无关”的软件能力，恰恰是云厂商与芯片厂最想收编的技术资产。

为什么Anthropic放弃了，亚马逊却要接盘

今年9月的报道显示，Anthropic曾考虑收购Decart，但最终放弃。业内分析认为，放弃的原因可能包括估值分歧、业务协同性不足，或Anthropic自身战略聚焦于模型层而非基础设施层。

亚马逊的动机则截然不同。其一，亚马逊云科技（AWS）一直在推进自研AI芯片Trainium与Inferentia的规模化应用，但开发者生态相比英伟达CUDA仍显薄弱。Decart的芯片切换与推理优化软件，可以直接帮助AWS把更多模型负载迁移到自研芯片上，降低对外购GPU的依赖。其二，Decart的世界模型与交互式生成技术，可以充实AWS在生成式AI应用层的供给。其三，70亿美元的估值对于一家现金充裕的云巨头而言，属于可承受的战略性投入，尤其在“推理成本决定AI服务毛利”的当下。

一场围绕“推理层”的军备竞赛正在加速

把视线拉远，这笔交易是AI基础设施并购浪潮的一部分。过去一年，云厂商与芯片厂商密集收购或投资“让模型跑得更便宜”的公司：英伟达洽谈增资开源模型实验室Reflection AI，微软自研Maia芯片并宣称能效比主流GPU高40%，谷歌DeepMind持续开源低成本嵌入模型。这些动作指向同一个判断——训练端的军备竞赛正在向推理端迁移，谁能把单位算力的Token成本打下来，谁就能在AI服务的价格战中胜出。

Decart所代表的“推理引擎+世界模型”组合，恰好横跨成本与体验两端：软件层面优化推理效率，产品层面探索下一代交互形态。这正是亚马逊最需要的双向能力。

对创业者的三点启示

第一，技术栈的“芯片无关性”正在成为稀缺资产。早期创业公司不应把命运绑死在单一GPU生态上，软件层面的可移植性与优化能力，在并购市场中价值极高。第二，云厂商的并购逻辑是“补短板”：如果你的产品能直接改善云巨头自研芯片的利用率，就有机会成为其收购目标。第三，世界模型这类“下一代交互”叙事虽尚未商业化兑现，但已在巨头战略中占据一席之地，提前卡位的团队值得关注。

从行业传导看：谁在为“推理成本”买单

理解这笔交易的价值，需要回到AI服务的成本结构。对云厂商而言，模型推理的算力支出直接决定AI产品的毛利：负载跑在自研芯片上，单位Token成本可以显著低于外购GPU；负载跑不动、迁移不了，就只能接受第三方算力的定价。因此，谁掌握“让模型在自家芯片上跑得又快又省”的软件能力，谁就掌握了AI服务定价的主动权。Decart这类公司的稀缺性，正在于它把“芯片切换”做成可产品化的能力，而不是靠堆人力逐模型适配。

对应用层创业者的传导同样直接：一旦云厂商通过并购把推理成本进一步打下来，AI应用的价格战空间就会被打开，算力降价的红利最终会流向终端产品。团队在选型云服务时，可以把“该云是否具备自研芯片与生态支持”纳入中长期成本评估，而不仅是看当下的折扣价。