阶跃星辰Step5发布600B旗舰基座模型

⚡ 创客OPC ← 返回资讯

据中国证券报《阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview 瞄准 AI 编程、金融、专业知识等场景》（2026 年 9 月 20 日），阶跃星辰当日发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview：采用稀疏混合专家（MoE，Mixture of Experts）架构，总参数量 600B（6000 亿），激活参数仅 27B（270 亿），支持 100 万 Token 上下文窗口，原生支持文本与视觉输入，单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8，并确认将于 10 月 15 日正式开源。参数表之外，这次发布真正值得拆的是它给出的成本口径。

600B 里只激活 27B：稀疏架构的成本账

先说结论：Step 5 Preview 的卖点不是「更大」，而是「每次只调用一小部分」。600B 是模型的全部储备，27B 是单次推理实际参与计算的参数，激活比例约 4.5%。

稀疏结构的价值在于把「知识容量」与「单次计算量」解耦：模型可以记住更多东西，但每输出一个字，只需调动其中很小一块。这是 2024 年以来主流大模型普遍采用的路线，Step 5 Preview 的特点是把激活比例压得比较激进。

指标	Step 5 Preview
架构	稀疏 MoE
总参数量	600B
激活参数量	27B
上下文窗口	100 万 Token
输入模态	文本 + 视觉（原生）
单任务成本	约为 Claude Opus 5 的 1/8
开源时间	2026 年 10 月 15 日

需要区分的是，600B 与 27B 不是两个可以互相替换的宣传数字。600B 决定部署门槛需要多大的显存，27B 决定实际负载下的吞吐与电费。对企业采购来说，后者才是账单。

AA 综合智能指数开源前三：榜单该怎么读

据澎湃新闻《阶跃星辰发布新旗舰 Step 5 Preview，跻身 AA 榜单全球开源前三》（2026 年 9 月 20 日），在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）中，Step 5 Preview 进入开源模型全球前三，该图表同时包含开源与闭源模型。

榜单的用法是「排除法」而不是「排名法」。AA 指数把编程、数学、知识、指令跟随等多个子项加权成一个综合分，权重不同会改变名次。更有用的读法是看它在哪些子项靠前——官方口径中，复杂软件工程任务、长周期项目规划、专业知识研判、金融基准是本次重点场景。

100 万 Token 与原生多模态：为长任务设计

100 万 Token 上下文是这次发布里最实用的一项。按中文粗略换算，100 万 Token 大致对应数十万字文本，意味着可以把整套项目文档、多轮历史记录一次性交给模型，而不必反复切片重喂。

原生同时支持文本与图片理解，则对应「看截图改代码」「读表格做分析」这类真实工作流。两个能力叠加，指向同一个定位：可持续处理复杂任务的主力工作模型，而不是一次性问答工具。

1/8 成本要放在什么口径下看

先说结论：1/8 是有冲击力的数字，但它描述的是「完成同类任务」的成本比，不是「能力打八折」的价格。

关键在于任务成功率。如果模型需要三次尝试才能做对，实际成本就是单次价格的三倍；1/8 能否成立，取决于成功率是否与对照模型接近。目前的公开口径是「在公开测评以及内部多项测试中」表现良好，第三方独立复现的横向对比暂时还看不到。

第二层口径是「与谁比」。Claude Opus 5 属于闭源旗舰里的高价档位，拿它做分母，本身就会放大倍数。换成同价位段的开源模型对比，结论可能完全不同。

连续三代 Flash 路线：效率优先的取舍

据中国证券报报道，从 Step 3.5 Flash、Step 3.7 Flash 到 Step 5 Preview，阶跃连续三代基座模型都围绕「计算转化为智能的效率」迭代。

这条路线隐含一个判断：算力不会无限便宜，单纯放大规模的边际收益在下降；而智能体（Agent）任务越复杂，成本会随执行步数上涨，此时效率的权重高于绝对能力。

对一人公司意味着什么

把视角换到 OPC（One Person Company，一人公司）创业者身上，三个数字最有实际意义。

27B 激活：本地或单卡部署的可行性远高于 600B 级模型，个人开发者有机会自己跑起来。
10 月 15 日开源：权重开放意味着可以私有化部署、数据不出内网，这对承接企业服务的 OPC 是关键卖点。
1/8 成本：对按调用量计费的代理型业务，单位成本直接决定毛利空间。

边界同样要清楚：开源的是权重，不是算力。600B 模型即便稀疏，推理时的显存占用与并发能力仍是硬约束，「个人能跑起来」与「能稳定对外提供服务」之间，还隔着一条工程化的沟。

常见问题

Step 5 Preview 等于最终版吗？

不等于。Preview 通常指功能基本定型、仍在调整的版本，正式开源版本可能在量化、推理优化或对齐细节上有变化，10 月 15 日之后应以官方发布为准。

上下文窗口是不是越大越好？

不是。上下文越长，注意力计算成本越高，模型对中段信息的利用率也可能下降。实际使用中，「一次性全塞进去」未必优于「先检索再提问」。

个人开发者现在能做什么准备？

两件事：一是盘点手头算力，估算 4 比特量化后的可用性；二是把现有工作流中的高重复环节整理成可测试的任务集，等权重开放后直接用真实任务验证，而不是只看榜单。

小结

Step 5 Preview 的核心信息是三条：稀疏 MoE 把激活参数压到 27B，100 万 Token 上下文对标长任务，10 月 15 日开源把选择权交给开发者。1/8 的成本数据很好看，但在第三方复现结果出现之前，它更适合当作方向而不是结论。对个人开发者与 OPC 创业者而言，现在值得准备的是任务集与算力估算，而不是提前押注某一次榜单排名。