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阿里5nm RISC-V芯片原生跑通270亿参数大模型：无需独立显卡，大模型推理不再被GPU定义
阿里实现重大硬件突破：基于5nm工艺的RISC-V芯片原生跑通270亿参数大语言模型，无需独立显卡。关键技术包括芯片级张量计算单元优化、内存带宽高效利用、Transformer硬件级加速。这意味着更低功耗、更低成本的芯片可运行大模型，推动AI向物联网与移动终端普及，打破大模型必须依赖GPU的认知。
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NVIDIA 在印尼大学建 AI 中心：“GPU Merdeka”主权算力模式的东南亚样本
NVIDIA 联合印尼运营商 Indosat 与 UGM 大学设立 NVAITC 中心，通过“GPU Merdeka”主权算力平台将 AI 基础设施嵌入高校，首批项目直指本土民生：eNose-TB 呼吸诊断、SmartAgri 服务小农、Tech4Disaster 强化火山地震预警。在印尼 92% 职场 AI 采用率与算力短缺、2035 年千万级科技人才缺口的矛盾之下，这不仅是设备捐赠，更是从“卖 GPU”到“培养 CUDA 原住民”的战略升级。
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英伟达Nemotron 3.5 Lightning发布：300亿MoE架构，Agent任务速度提升4倍
当地时间8月11日，英伟达正式推出开源模型Nemotron 3.5 Lightning——300亿总参数、仅30亿活跃参数的MoE架构，专为AI智能体的高频执行层（工具调用、结果验证、子智能体委派）设计。该模型输出速度达同类4倍，任务完成速度提升30%，支持从RTX PC到数据中心的跨场景部署，并以OpenMDW-1.1协议全面开放。
豆包
豆包抽佣开启AI流量变现时代：酒店只是第一站，下一个会是谁？
8月10日起，豆包正式对酒店订单收取12%渠道服务费，同步覆盖孕产护理(17.4%)、运动健身(8.4%)、教育培训(13.4%)等多品类。这是国内首个AI对话入口明码抽佣案例，标志着AI流量从免费导流向独立商业化渠道的关键转折。本文拆解费率结构、行业定位与未来扩展逻辑。
英伟达
5000 亿美元算力豪赌：英伟达联合华尔街六大巨头，把 GPU 变成“数字商业地产”
英伟达正联合 Apollo、黑石、贝莱德旗下 GIP、Brookfield、高盛、KKR 六家华尔街巨头磋商组建最高 5000 亿美元的 AI 基础设施融资安排。黄仁勋提出 GPU 资产化叙事，对标商业地产与收费公路做抵押融资。本文拆解算力资产证券化的金融工程逻辑、芯片迭代与循环融资风险，及其对云厂商、初创实验室与中国算力租赁市场的深远影响。
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Anthropic 的算力豪赌：百亿美元云协议与自研芯片的双线作战
Anthropic 与初创公司 Volta 签下 100 亿美元、为期六年的云算力协议，在挪威建设配备 Nvidia Vera Rubin 芯片的 133 兆瓦数据中心，并同步组建内部芯片团队为 Claude 设计自研 AI 芯片。本文拆解其算力扩张战略、自研芯片的动机与挑战，以及 AI 巨头间愈演愈烈的算力军备竞赛格局。
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手机汽车抢占智能体入口,端侧AI元年
2026年被视为端侧AI元年，大模型正从云端走向物理世界。中国AI手机出货量达1.47亿台、同比增长31.6%，端侧AI市场规模突破8000亿元。特斯拉车机接入豆包大模型，千问进入深度测试，英伟达推出端侧AI处理器，端侧智能时代全面开启。
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腾讯WorkBuddy限免再延期至8月31日：官方公告之外，腾讯到底在下一盘什么棋？
腾讯于8月4日宣布WorkBuddy/CodeBuddy中混元Hy3模型限免再次延期至8月31日。官方口径是'用户要求再来两周'，但把两次延期、排队扩容、月底截止这些线索拼在一起，这更像一场精心设计的AI获客与商业化实验。
