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GB/T 47507-2026《人工智能可信赖通则》8 月实施,算力度量等配套标准同步推进。本文梳理标准清单、解读可信赖 AI 原则内核,并给出企业合规落地启示。
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OpenAI 商业化换帅:CRO 二度更替、周活 10 亿与上市铺路的组织变革
OpenAI 一年内两换首席营收官,同时多名高管离职,周活破 10 亿却仍难达营收目标。本文拆解高管变动背后的商业化战略逻辑、AI 公司从技术叙事转向商业叙事的转折,及其对中国 AI 企业的启示。
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Meta Muse Glimmer深度解析:300亿参数的本地智能体底座,凭什么挑战云端路线
Meta发布开源模型Muse Glimmer:300亿参数、专为本地Agent工作流深度优化,具备从规划、工具调用到自我检查与故障恢复的完整智能体能力,并预告将开放旗舰Muse Spark 1.2权重。当头部厂商纷纷押注云端旗舰时,这枚'小而精'的本地模型正在用隐私、成本、延迟与离线能力四个维度,重写智能体落地的路线图。
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阿里首次开源Max级旗舰模型Qwen3.8-2.4T-A95B:2.4万亿参数与16天自主编程背后的智能体革命
8月13日,阿里千问团队首次开放Max级旗舰模型Qwen3.8-2.4T-A95B权重:2.4万亿参数MoE、每Token激活950亿、原生26万上下文可扩展至百万级;其官方版本Qwen3.8-Max更在极限测试中连续自主编程约16天、超2000轮交互经营虚拟电商企业。当旗舰模型从'云端黑盒'变为'可下载的资产',智能体时代的竞争焦点正在从模型能力转向生态与工程化能力。
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英伟达Nemotron 3.5 Lightning发布:300亿MoE架构,Agent任务速度提升4倍
当地时间8月11日,英伟达正式推出开源模型Nemotron 3.5 Lightning——300亿总参数、仅30亿活跃参数的MoE架构,专为AI智能体的高频执行层(工具调用、结果验证、子智能体委派)设计。该模型输出速度达同类4倍,任务完成速度提升30%,支持从RTX PC到数据中心的跨场景部署,并以OpenMDW-1.1协议全面开放。
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远景星河基地深度解析:百万P算力超级单体如何重塑中国AI基础设施格局
2026年8月,远景科技集团在内蒙古乌兰察布建成全球最大AI算力超级单体"远景星河基地",以百万P算力规模与"源网荷储"一体化绿色架构,突破传统分布式集群的技术边界。本文从算力物理意义、超级单体架构创新、对国产芯片与大模型产业的战略影响三个维度,深度解析这一里程碑如何改变中国AI基础设施的底层逻辑。