OpenAI 把 ChatGPT 的下一步押在常驻智能体上。据澎湃新闻《OpenAI DevDay 2026 现场：25 项更新，常驻智能体 dots 上线》报道，美国当地时间 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 举办年度开发者大会 DevDay，一次性发布 25 项更新，其中长期在线的智能体 dots、价格只有旗舰五分之一的 GPT-6.1 Sol，以及围绕 Codex 铺开的云端工作流，构成这场发布会的主线。
dots：24 小时在线的云端同事
dots 的定位是常驻智能体，对应英文里的 always-on。它由 GPT-6 Astra 驱动，独立运行在云端电脑上，自带浏览器，可以连接超过 4000 个应用，并且能出现在 ChatGPT、Slack、Teams 等日常办公界面里。
形态改变带来的是使用逻辑改变。过去的对话式人工智能由人发起、人推进、人收尾；dots 由人给一次目标，之后长期待在后台持续推进，跨平台保持上下文连续。据量子位《OpenAI DevDay 2026 全解读》报道，未来多个 dots 还能组队协作，把一条工作流拆成若干角色分工执行。
- 开放范围：Pro 与 Business Premium 用户优先体验，首个 dots 包含在套餐内
- 额度规则：通过 dots 发起 Codex、ChatGPT Work 任务会占用对应产品的额度
- 权限控制：定制规则（Custom Rules）提供三类权限档位，运营者可以限定它能接触哪些数据、执行哪些动作
- 审计能力：全部行为写入审计日志，运行在独立云沙箱里，只在主动研究场景开放只读工具
从产品角度看，dots 把智能体从你问我答推进到我盯着。对一人公司而言，这类常驻智能体相当于用一份订阅费换一个不需要盯的执行位，代价是权限边界必须提前设计清楚。
GPT-6.1 Sol：用五分之一的钱买到接近旗舰的能力
这次能力更新的主角是 GPT-6.1 Sol。据澎湃新闻报道，它的能力接近 GPT-6 Astra，但价格只有后者的五分之一。
| 模型 | 输入（每百万 tokens） | 输出（每百万 tokens） | 缓存（每百万 tokens） |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2 美元 | 10 美元 | 0.10 美元 |
| GPT-6 Astra | 10 美元 | 50 美元 | 1 美元 |
便宜不等于缩水。据量子位报道，GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的成本逼近旗舰成绩，在 GDP.pdf 上超过 Opus 5.5，在 AutomationBench 上比对手高 2.2 个百分点、成本约为其三分之一。
速度侧同步加码。OpenAI 推出代号 Ultrafast 的新档位：Codex 侧提速 8 倍，峰值可达每秒 300 个 tokens；接口侧提速约 6 倍，定价也相应提高到 6 倍。它面向对延迟敏感、愿意为速度付溢价的场景，例如交互式编码与实时客服。
把两件事放在一起看，OpenAI 在做能力分层：需要极致推理时用 Astra，日常批量任务用 Sol，对速度敏感的走 Ultrafast。对预算有限的团队，这种分层比单纯升级一个模型更有意义。
Codex 从编码助手变成工作平台
Codex 是这次更新铺得最宽的一条线。据澎湃新闻与量子位报道，主要变化包括五项。
- Codex Cloud：提供可复用的云端开发环境，合上笔记本电脑，任务继续在云端运行
- Codex CLI 焕新：加入语音驱动与 agents 视图，命令行里可以直接调度多个智能体
- Code Review：把代码审查做成正式能力
- Codex Security Cloud：面向安全场景的云端能力
- Codex Harness 开源：把运行智能体的骨架交给开发者复用
合上电脑任务不停，是这条线里最容易被低估的一点。它意味着开发的边界从本地机器开着变成任务在云端排队执行，一台轻薄本也能驱动长时间运行的工作流。开源 Harness 则把编排层交出去，开发者可以按自己的技术栈改造，而不是被绑在单一客户端上。
开发者侧：补齐决策、执行、分发三块拼图
如果说 dots 面向终端用户，那么 Agents API、Decisions API 与 Sign in with ChatGPT 面向的是开发者。
Agents API 新增计算机操作（computer use）能力，让开发者自建的智能体可以直接操作界面。据量子位报道，OpenAI 同时与亚马逊云科技（AWS）合作，在 Bedrock 上提供托管智能体（Bedrock Managed Agents）。接口侧的工具调用速度提升 30% 以上，首 token 时间缩短 45% 以上。
Decisions API 更值得单独一提：它主打毫秒级决策，约 150 毫秒内从预设选项里给出选择。很多智能体应用并不需要长篇推理，只需要快速判断这条工单归哪个团队、这封邮件是不是钓鱼，把这类判断交给专用接口，能省下大量推理成本。
分发环节也有动作。插件（Plugins）扩展平台对外开放，Sign in with ChatGPT 已有 16 家合作方接入，ChatGPT 内新增 Space、Pages 与协作幻灯片。加上计算机操作、决策接口与第三方登录，三块拼图分别是执行层、决策层与分发层，OpenAI 正在把智能体做成一条完整流水线。
Pro 500 与额度重构：算力仍是硬约束
订阅侧同步调整。据澎湃新闻报道，新推出的 Pro 500 档位每月 500 美元，算力为 Plus 的 25 倍，并独享 Ultrafast。存量高配用户则面临收紧：10 月 30 日起，原 Pro 200 档位的 ChatGPT Work 与 Codex 额度从 Plus 的 20 倍降到 10 倍，GPT-6 Pro 的每周消息数从 200 条降到 100 条。
一边发布更便宜的模型，一边收紧重度账户的额度，看起来矛盾，实际指向同一个约束：算力供给。降低单次调用成本是为了扩大调用量，收紧高频账户额度是为了防止少数账户吃满资源。对依赖 ChatGPT 干活的小团队，这意味着两件事，写清每次调用的必要性，以及准备一款可替代的模型作为备份。
另一个信号来自发布会之外。据 64bit.co.uk《AI Daily 全球 AI 日报》9 月 30 日报道，OpenAI 已确认不发布原定于 10 月推出的 GPT-6.1 Astra，原因是在安全测试中发现短板。奥特曼在 DevDay 现场把这次更新形容为新的文艺复兴，但从 Astra 的推迟看，能力释放的节奏依然受限于安全评估。
常见问题
问：dots 和普通 ChatGPT 任务有什么区别？
答：普通任务由人发起、人收尾，dots 是常驻智能体，一次给目标后长期在云端推进，并能进入 Slack、Teams 等界面。它跑在独立云沙箱里，有定制规则与审计日志限定权限。
问：GPT-6.1 Sol 能替代 GPT-6 Astra 吗？
答：不能一概而论。Sol 价格约为 Astra 的五分之一，在多项基准上逼近旗舰，但 Astra 仍用于 OpenAI 自家的高难任务与 dots 驱动。日常批量工作用 Sol，复杂推理用 Astra，是更现实的组合。
问：一人公司应该优先用哪项更新？
答：先看任务结构。重复性的资料整理、初稿撰写、代码审查可以交给 Sol 与 Codex Cloud；需要长期盯守的环节适合 dots；需要快速分类判断的接口调用，可以换成 Decisions API。升级前先算清额度与成本，再决定是否上 Pro 500。
参考来源
- 澎湃新闻《OpenAI DevDay 2026 现场：25 项更新，常驻智能体 dots 上线》，2026-09-30
- 量子位《OpenAI DevDay 2026 全解读：dots、GPT-6.1 Sol 与 Codex Cloud》，2026-09-30
- 64bit.co.uk《AI Daily 全球 AI 日报》，2026-09-30
