国家发改委发布AI半年成绩单：算力2.8倍增长，行业增速超30%

7月31日，国家发展改革委举行新闻发布会，介绍上半年我国人工智能产业发展情况。数据显示，上半年我国AI产业在自主创新、算力底座、模型能力、数据要素等多个环节实现突破，智能算力规模达到去年同期的2.8倍，行业增速超过30%。人工智能正从技术突破加速走向产业落地，成为培育新质生产力的重要引擎。

一、自主创新多点突破，全产业链协同发力

在7月31日举行的新闻发布会上，国家发展改革委相关负责人表示，上半年我国人工智能产业呈现"自主创新、全产业链多环节突破"的显著特征。从基础理论、关键算法到芯片算力、行业应用，AI产业链上下游协同推进，创新成果密集涌现，人工智能与实体经济的融合程度不断加深，应用场景从办公辅助、内容创作等消费领域，加速拓展到智能制造、智慧医疗、自动驾驶等生产性领域。 值得关注的是，本次发布会释放出明确的政策信号：一方面，我国将加快人工智能法立法进程，为产业发展提供制度保障；另一方面，将积极推动世界人工智能合作组织建设，深化全球AI治理合作。同时，国家还将加快布局AI应用中试基地，打通从实验室到生产线的"最后一公里"，推动更多新技术在真实场景中落地验证。这些举措标志着我国AI产业政策正从"鼓励发展"迈向"规范发展与开放合作并重"的新阶段。

二、算力底座持续夯实，智能算力规模达去年同期2.8倍

算力是人工智能发展的基础设施，也是衡量一个国家AI竞争力的核心指标。发布会披露，上半年我国算力底座建设取得重大进展：首个全国产10万卡AI超集群正式投用，标志着我国在自主可控的超大规模智算集群方面迈出关键一步。与此同时，全国智能算力规模已达到去年同期的2.8倍，算力供给能力显著增强。 国产化是本次算力突破的最大亮点。10万卡规模的超集群全部采用国产芯片与国产软硬件生态，不仅验证了国产算力在大规模训练场景下的可行性，也为国产大模型的持续迭代提供了坚实的算力支撑。业内分析认为，算力规模的快速扩张，将有效缓解大模型训练与推理的算力瓶颈，为AI应用的规模化落地奠定物质基础。

三、模型能力跃升，国产大模型全球下载量突破100亿次

在模型层面，上半年国产大模型迎来"参数规模与开源生态"的双重突破。以DeepSeek、Kimi等为代表的万亿级参数开源模型相继发布，在数学推理、代码生成、多模态理解等能力上达到国际先进水平，部分指标实现领先。 开源是国产大模型崛起的重要路径。发布会数据显示，国产大模型全球下载量已突破100亿次，开源生态的全球影响力持续扩大。业内人士指出，开源不仅降低了中小企业和开发者使用大模型的门槛，还加速了全球开发者社区对中国AI技术的关注与贡献，形成了"技术创新—生态繁荣—应用爆发"的正向循环。

四、数据要素加快汇聚，AI赋能产业成效显著

数据是人工智能的"燃料"。发布会介绍，我国已建成高质量数据集超12万个，涵盖政务、金融、医疗、工业、教育等多个重点领域，为模型训练和行业应用提供了丰富的数据资源。高质量数据集的规模化供给，正在成为我国AI产业差异化竞争的优势所在。随着数据标注、数据交易等配套机制的逐步完善，数据要素的价值有望得到更充分的释放，进一步支撑大模型的行业化、场景化落地。 从产业表现看，AI赋能实体经济的成效正在加速显现。根据证券时报统计，截至7月底，已有248家AI产业链上市公司披露2025年半年报或业绩预告，其中159家预喜（预增、扭亏、略增等），占比超过六成。多家公司在公告中表示，AI业务的快速增长已成为业绩改善的重要驱动力，涵盖算力硬件、大模型应用、智能终端、行业解决方案等细分领域。这一组数据从资本市场维度印证了AI产业的景气度，也反映出市场对AI商业化前景的积极预期。

结语

从算力规模的2.8倍增长，到国产大模型全球下载量突破100亿次，再到高质量数据集超12万个，上半年我国AI产业交出了一份亮眼的成绩单。在加快AI法立法、推动世界AI合作组织建设等政策护航下，我国人工智能产业有望在技术创新、产业应用与国际合作三个维度同步提速。随着248家披露业绩的AI产业链上市公司中超六成预喜，市场信心也在持续回升。人工智能正从"技术风口"走向"产业引擎"，下半年的发展值得期待。 （本文内容综合自央视新闻、证券时报、新浪财经公开报道，仅供参考，不构成投资建议。）

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