《过来人》刷屏之后：普通人靠 AI 音乐 赚钱，是机会还是幻觉？

《过来人 The OGs》画面：杜甫、苏轼、刘邦、项羽、勾践、孙悟空、曹操、李白、诸葛亮、司马懿十位“古人”围麦开唱，画面底部写着“前面有我留的灯”。

先把现象看准，再谈赚钱

这支作品出自「喆FILM」，主理人王琨喆。履历并不“草根”：2013 年进入武汉广播电视台，三年后成立个人工作室，拍过《此心安处是江城》《琴键上的江湖》等武汉题材短片，作品入选过全国摄影艺术展览；2020 年 4 月，他以纪录片创作者身份上过央视《朝闻天下》。转向 AIGC 后，他先做了《千年跑团》，让李白站上武汉马拉松赛道，再做到《过来人》。

与其说这是一个“素人用 AI 一键生成”的故事，不如说是一个有十几年影像叙事训练的人，把基本功迁移到新工具上的结果。他自己把创作逻辑概括成八个字：技术为表，人心为核。

抖音端《过来人》页面：点赞 273.3 万、评论 8.7 万、收藏 64.1 万、转发 223.7 万，作者一栏标注“内容由 AI 生成”。

它为什么能炸？把作品拆开看，三层逻辑很清楚。

第一层，人设反励志。十位古人没有一个在教你怎么赢。杜甫对应的是四十岁还在长安租房，苏轼对应的是四十三岁被贬黄州靠种地活命，刘邦对应的是四十七岁仍是基层小吏、连亲戚都瞧不起。它把“过来人”从高处请了下来，不讲课，只陪坐。

第二层，形式与主题咬合。说唱通常被期待每句都是 punchline，它偏偏留出“平淡的、卡壳的、没押韵的句子”，用一场不完美的说唱去匹配不完美的人生，反而卸掉了听众的防御。

第三层，AI 声线的“去人格化”刚好合用。十个古人如果由真人配音，很容易变成一场配音秀；AI 声线那种非人的平稳和轻微疏离，反而更像从历史深处传回来的回声。

“我不是来教你，我是来陪你走这一程。你熬的夜，你咽的话，你没赢的仗，我都有份。”

抖音评论区的高赞留言：“听哭了，AI 的意义具体了”“这就是读书的意义吧，你从书里历史中翻到陪伴你的那一页”。共鸣，才是这类内容真正的转化率。

把这三层翻译成生意语言：它卖的并非“AI 生成”这个技术标签，真正卖的是“有人替我把说不出口的处境讲明白了”。技术只是让这件事的成本变低、产能变高。这也解释了后面所有的赚钱逻辑：钱不在“生成”里，在“讲明白”里。

赛道现在处在什么位置

先看供给端。据《2025 华语数字音乐年度白皮书》，国内某头部音乐曲库中，AI 新歌占全年新歌的比例从 2024 年的 5.2% 跃升到 2025 年的 21.4%。全球各主流平台每天生成的歌曲约 800 万首；网易云“云音 AI”月活突破 5000 万，用户日均生成作品超过 300 万首。一首三分钟的 AI 曲目，成本 0.1 到 0.3 元，耗时三分钟；传统单曲制作要数万元、耗时数周。

再看结果端。供给暴涨，注意力却没有同步暴涨。澎湃新闻的报道给了一组很刺眼的数据：某头部平台日更 7.5 万首，播放量占比不足 3%。一位音乐厂牌负责人把批量生成的 AI 歌形容成“牛皮癣”。另一位头部平台 AI 音乐业务负责人说得更直接：绝大部分内容是“纯批量复制，没有情感内核”，缺乏长久生命力。

工具层面，门槛已经基本抹平。海外有 Suno、Udio；国内有字节的海绵音乐（与抖音打通）、昆仑万维的天工 AI 音乐（提供版权证书）、豆包音乐、网易天音与云音 AI、腾讯 TME Studio 与 QQ 音乐创作者平台，还有 MELO、音潮、讯飞音乐助手等；画面侧可灵、即梦可以直接配套生成 MV。换句话说，三年前“会不会用工具”是门槛，今天它已经不是了。

规则层面也在快速收紧。2025 年 9 月 1 日起，《人工智能生成合成内容标识办法》施行，音频、视频、文本等 AI 生成内容都要纳入标识监管。2024 年 4 月，北京互联网法院宣判全国首例 AI 生成声音人格权侵权案，明确自然人的声音可以参照肖像权保护。商用授权则取决于工具条款：多数平台只对付费版开放商用，且保留追偿权。

把这几件事放在一起，赛道的真实位置就出来了：生产已经白菜化，分发被算法和平台攥着，合规成本在上升。剩下能卖出价钱的，只有两样东西，一是“为谁解决什么问题”，二是“别人为什么信你”。

正面回答那个问题

普通人靠 AI 音乐能赚钱吗？能。但先把一句话说透：赚的不是“歌”的钱。

把变现拆成三层，每一层的生意逻辑完全不同。

第一层，纯生成再上架，吃播放分成。这是最多人幻想、也最难走通的一条。单首成本已经压到几毛钱，平台每天涌进几万首新歌，播放分成按千次播放几元钱计。你要靠它吃饭，得先有百万级播放，而百万级播放的分布极度集中。这一层本质是卖原材料，供给无限、单价趋零，普通人进去只能当分母。

第二层，卖服务。客户要的不是一首歌，是“我这个视频需要一段贴合情绪的配乐，能商用，今天就要”。BGM 定制、成套音乐包装、企业宣传曲都属于这一层。它卖的是省心、贴合和交付确定性，单价由“解决问题的紧迫程度”决定，不由生成成本决定。这一层，普通人能活，而且能活得不错。

第三层，卖信任和审美。像《过来人》那样，找到一个别人没想到的角度，把一群人的处境讲清楚，让算法愿意推、让人愿意转。这一层天花板最高，但最吃人：吃经历、吃判断、吃对人群的理解。AI 在这里只负责执行。

中央音乐学院音乐人工智能系主任李小兵有一个判断，放在生意上同样成立：AI 负责“从 1 到 100”的放大、执行、优化，人负责“从 0 到 1”的定义、方向、创新。王琨喆的“技术为表，人心为核”，说的是同一件事。普通人的机会，恰好卡在中间那段：既做不了一个从 0 到 1 的天才，也不甘心只做被平台收割的产能，那就去做“把 0 到 1 的需求翻译成 1 到 100 的交付”的服务商。

五条能落地的路径

下面五条，按“普通人可执行程度”排序。价格是市场常见参考区间，不是保证收入。

逐条说动作。

① BGM 定制：在闲鱼、小红书挂“AI 原创 BGM 定制”，放出 5 到 8 个不同风格的样品，标注“可商用、可改三版”。接单后用需求表锁定风格、时长、情绪、用途，生成三版让客户选，再用剪映做淡入淡出和音量平衡。核心是交付稳定，不是炫技。

② 成套音乐包装：对象是已经有稳定更新的博主。一次性给出“片头 5 秒、内容三段情绪配乐、片尾呼应”的整套方案，按月收费。你卖的是“他再也不用为配乐发愁”，粘性远高于单首定制。

③ 素材包：按风格做合集，比如“100 首国风商用 BGM”“50 首治愈系 vlog 配乐”，在面包多、小红书、淘宝售卖。做一次卖多次，但必须解决同质化，筛选和命名比生成更重要。

④ 教程与社群：把你从注册到接单的全流程录成 3 分钟一条的短课，先免费引流，再卖进阶课和陪跑。这一行卖的是“少走弯路”，所以案例和避坑清单比工具介绍值钱。

⑤ 企业宣传曲：婚庆、年会、门店、地方文旅都有需求。合同里必须写清“AI 辅助创作、版权归属、商用范围、修改次数”，否则后面容易扯皮。

把账算细一点。以路径①为例，一个人每月接 15 到 20 单，客单价 80 到 150 元，月流水大约 1200 到 3000 元。

这张表想说明一件事：这不是一个能快速暴富的生意，是一个毛利很高、上限由询单量决定的“小手艺”。它适合做现金流补充和技能练手，不适合当成“辞职 all in”的理由。真想放大，只有两条路，要么做标准化产品（素材包、课程），要么做账号和品牌，把询单量做上去。

还有一条不建议当主业的：AI 翻唱和声线克隆。它来钱快，50 到 100 元一首就有人买，但直接踩在人格权红线上。北京互联网法院的判例已经把声音纳入保护，平台法务也把 AI 翻唱列为投诉高发区。可以当娱乐玩，别当饭碗。

什么人真能吃这碗饭

把工具、价格、路径都摆完，真正决定成败的是人。三个问题可以自测。

• 第一，你能不能说清楚“谁，在什么场景，为什么愿意付这笔钱”？说不清，说明你手里只有工具，还没有需求。
• 第二，你有没有一个别人抄不走的角度？角度来自你的经历、你熟悉的行业、你长期观察的人群。工具人人都有，角度不是。
• 第三，你愿不愿意做交付？改稿、对接、解释授权、处理售后，这些“不酷”的环节，才是复购的来源。

三类人适合进场：有内容经验的人（编导、剪辑、文案、摄影），懂 B 端场景的人（婚庆、活动、企业服务），以及愿意把服务做细的人。三类人不适合：只想“一键生成躺赚”的，不愿碰版权和合同的，把 AI 当印钞机的。

一个残酷但有用的判断：AI 把“生产”变成了水电煤，真正的稀缺从来都是“知道为谁生产什么”。这也是《过来人》最有价值的地方，它证明的与其说是 AI 多强，不如说是一个懂人的人，用 AI 能把效果放大多少倍。

2020 年 4 月，王琨喆以纪录片创作者身份登上央视《朝闻天下》。十几年的传统影像训练，是这支 AI 作品真正的地基。

风险清单，一个都别漏

这条赛道最大的坑，从来不是“不会做”，是“做了却不能商用、不能证明是自己的”。

• 训练数据版权：唱片公司已多次起诉 AI 音乐平台。索尼音乐指控 Udio 在训练中使用了超过 3 万段受版权保护的录音；2025 年 11 月，德国慕尼黑地方法院一审认定 OpenAI 在训练和输出环节使用受版权保护的歌词构成侵权。
• 生成物版权：多数平台只对付费用户授予商用权，且不保证生成物一定能获得版权登记。免费版通常限定个人非商用。
• 声音人格权：未经授权克隆特定歌手声线，只要公众仍能识别出是谁，就可能构成侵权。2024 年 4 月的北京互联网法院判例已经明确。
• 平台条款：部分平台在用户协议里约定“生成内容授权平台永久使用”，创作者反而失去控制权。2026 年 4 月网易云就发生过用户作品被他人冒用、申请下架却被平台拒绝的纠纷。
• 强制标识：2025 年 9 月 1 日起，AI 生成的音频、视频、文本都要按规定标识，隐匿标识本身也有合规风险。
• 同质化：日更 7.5 万首、播放不足 3%，这是结构性问题。靠数量堆，大概率堆不出收入。

给一条最低成本的自我保护动作：每次生成都保留账号等级、生成日期、工具条款截图和工程文件；商用前逐条核对授权范围；给客户的合同里写清 AI 参与方式和版权归属。这些动作不产生收入，但能让你在出事时说得清。

普通人的四周行动清单

如果你真想试，不要先报课，不要先买设备。按四周跑一遍，成本控制在两百元以内。

• 第 1 周，选一个国内可直接用的工具（海绵音乐、天工、豆包都可以先免费试），生成 30 首，找出 3 种你听着不别扭、也符合目标客户审美的风格。目标是建立“审美判断”，不是学会所有参数。
• 第 2 周，选一条路径。建议从 BGM 定制或素材包起步，因为需求明确、交付短、能快速验证。做 3 个样品，写清楚用途、时长、可否商用，挂到闲鱼和小红书。
• 第 3 到 4 周，接前 5 单。哪怕单价低，也要把“需求表、三版选择、微调、授权说明”这套交付流程跑顺。复购和转介绍，都从这套流程里长出来。
• 第 2 个月，做取舍。如果询单稳定，就把它做成服务产品；如果询单稀少但你有表达欲，就转做内容号，用《过来人》那套“找角度、讲处境”的方法做自己的选题。

一条底线：不要在“纯发歌吃版税”上耗超过一个月。那不是普通人的战场。

写在最后

《过来人》真正卖出去的，是那句“我不是来教你，我是来陪你走这一程”。AI 把“像一首歌的东西”的生产成本压到接近于零，但“为什么这首歌值得被写出来”，仍然只由人来回答。

所以回到最初的问题：普通人能靠这条赛道赚钱吗？能。赚的是“把人心讲清楚”的钱，是“替别人省心”的钱，是“把一个需求翻译成可交付成品”的钱。赚不到的是“做 AI 歌”本身的钱，因为那部分已经被工具和平台做成了白菜价。

灯是古人留的，路是自己走的。这句话放在生意上同样成立：工具是别人留的灯，路还得自己一步一步走。

参考出处

• 《2025 华语数字音乐年度白皮书》。
• 《人工智能生成合成内容标识办法》（2025-09-01 施行）。