9月14日，一个叫刘胜与的年轻人写了一篇长文，叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。他不是普通博主——他是 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子（head dim=512 的 MQA attention）的代码作者，北大图灵班出身，刚把这份核心代码交付出去，文章就在国内外技术社区刷了屏，冲上知乎热榜第一。
文章里他写得很坦诚：再过半年一年，AI 写的算子大概率就和他写得一样好，甚至超过他。"AI 能一秒思考 300 个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行。"他给自己定的结局是"转业"——放弃深爱的手写算子，去做 AI 的"机甲驾驶员"。一句原话很戳人："我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。"
这篇文章被转发时，评论区分成两派。一派慌：AI 真要抢程序员饭碗了。另一派感慨：又一个手艺人被机器淘汰的悲歌。两派都没说错，但也都只说了一半。
稀缺的从来不是"手"，是"脑"
刘胜与的悲伤，是一个"专家"的悲伤：他最值钱的那项手艺，被技术 commoditize 了。这种事历史上演过无数次——织布工遇到蒸汽织机，速记员遇到录音机，制图员遇到 CAD。手艺越纯粹、越能被清晰定义，就越先被碾碎。
但绝大多数读这篇文章的人，根本不是刘胜与。我们没写过一行 CUDA，没手调过 SASS 编码，连"算子"两个字都得查。对我们这种人来说，他嘴里"被夺走的热爱"，恰恰是我们从来没拥有过的东西。而 AI 把它夺走的同时，也顺手把"做出点东西"的门槛，从"得先练十年手艺"降到了"你有个想法、会说清楚就行"。
这其实是梁汝波今年上半年说的那句话的另一个注脚：过去五十年 IT 有四次高峰（PC、Web、移动、AI），前三次放大的是公司和平台，这一次的特别之处在于，它第一次放大"个人"。还有李沐说的"Agent 是能力×10，不是+10"——杠杆变大了，但乘号前面那个"被乘数"还是你自己：你的眼界、你的判断力、你对一件事真懂多少。有意思的是，刘胜与自己也写过，能让他"留在牌桌上"的，正是"眼界、判断力、主观能动性与智力"，而不是那双手。三个人，从不同位置，指向了同一件事。
红利有前提：脑子不能外包
不过别急着高兴。刘胜与在文章里留了一句警告，当时没展开，但细思极恐。他说，如果学生都靠 AI 几分钟写完本来要熬八小时的 Lab，"一个工程能力很差的人，在搭配上 AI 后，产出屎山的效率可以达到先前的数倍"。
这已经不是感慨，是正在发生、而且被量化的现实。安全机构 Veracode 测了 100 多个大模型，结论很硬：45% 的 AI 生成代码过不了基础安全测试（比如防 XSS 那一项，86% 直接挂）；而且从 2025 到 2026 初，这个通过率一点没涨。另一份覆盖多家财富 50 强企业的研究更扎心：用 AI 的开发者提交代码的速度是同行 3 到 4 倍，但引入的安全漏洞是 10 倍。斯坦福一个对照实验更反直觉——用 AI 写代码的人，代码反而更不安全，却普遍"觉得自己写得更安全"。
真实的翻车已经不少了。一个叫 Moltbook 的 AI 社交应用，创始人公开说"一行代码没写"，上线三天，安全团队发现 150 万条 API 令牌、3.5 万封邮件和私信全暴露了。另一个叫 Quittr 的习惯打卡应用，十天冲到百万美元收入、还上了奥普拉推荐，后来被发现数据库谁都能读，3.9 万用户裸奔。到 2026 年 3 月，佐治亚理工专门追踪"AI 写代码导致的漏洞"，一个月就记了 35 个 CVE。
把这条线和咱们之前写的那篇《AI 正在惩罚用它的中学生》连起来看，逻辑是通的：吴延晖那项追踪 2.6 万中学生的研究发现，把作业外包给 AI 的孩子，作业分涨了、月考中考高考却一路崩。外包"做"的代价，总在"考"的时候结清——对学生是考场，对创业者是生产环境、是用户数据、是安全事件。AI 让"做"变便宜了，但也让"瞎做"的破坏力放大了数倍。
普通人怎么接住这扇门
说回刘胜与。他选留在 DeepSeek，理由不是钱，是怕世界变成他文末说的"赛博朋克 2077"——少数公司攥着最先进的 AI，大部分人只能用孱弱版本。他要的，是"最前沿的智能以开放、廉价的方式供应给所有人"。这一点，和我们做一人公司的底层逻辑是同一个：只有当好用的 AI 够便宜、够开放，一个普通人才能用它把自己"成军"。
所以给普通人的建议，不是去学写算子（那门手艺正在死），而是去长那个"被乘数"。DORA 2025 那份报告有个说法我很认同：AI 是面镜子、也是放大器——它放大你本来就有的，好的坏的都放大。一个懂行、有品味、真理解用户的人用了 AI，产出翻倍还更稳；一个连好坏都分不清的人用了 AI，只是更快地产出更多垃圾。
落到一人公司上，这意味着三件事：
第一，把"判断"死死攥在自己手里——AI 出初稿，你做终审；AI 写代码，你定架构和安全边界。别把方向盘交给"机甲"。
第二，深耕一个具体、真实、有人愿意付钱的领域。AI 拉平了执行，拉不平的是你对某个小圈子的真懂和真连接——这才是你的护城河。
第三，早点建立"验收"习惯。上面那些翻车的项目，共性不是不会用 AI，是不会验收 AI 的产物。能验收，才配得上这份杠杆。
刘胜与埋葬的是"手写算子"的热爱。我们没必要跟着埋。他的故事真正的礼物，是替我们确认了一件事：未来的稀缺，不在手上，在脑子里。机器负责打字，你负责掌舵——这扇门，对一个普通人来说，比过去任何时代都更宽。
只是门再宽，也得你自己走过去。开机甲的人，得先知道自己要去哪。
原文链接：刘胜与《我不得不把才华埋葬在昨天》（公众号「intlsy 的狗窝」，2026-09-14；补充说明 2026-09-15）。全文经腾讯新闻转载：news.qq.com/rain/a/20260916A0691400（含作者公众号完整长文与补充说明）
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