AI Agent 的竞争正在进入一个全新的阶段：从比拼模型能力，转向比拼平台开放度与工具链的完整度。2026 年 8 月下旬，Anthropic 与 OpenAI 几乎同步出招，分别以“全面开放”和“全面开源”两种姿态，向开发者生态抛出了各自的王牌。前者宣布 Claude 平台的 ComputerUse、Skills API 与 FilesAPI 全面开放，后者则正式将 Codex 底层的核心执行框架 Harness 以 Apache-2.0 协议开源。两件事合并在一起，清晰地勾勒出 Agent 平台竞争的下半场图景。
先看 Anthropic 的动作。此次开放的三大 API 各有分工，共同构成了 Claude Agent 能力的完整拼图。ComputerUse 支持截屏操作，并且一次模型调用可以执行多个动作——这意味着 Agent 不再需要频繁地在“观察-决策-执行”之间来回切换，而是可以像人类一样连续操作界面；Skills API 则支持开发者上传技能包并进行版本管理，相当于为 Agent 提供了可复用、可迭代的能力模块库；FilesAPI 提供文件 ID 复用机制，并附带组织级 1TB 存储空间，解决了 Agent 在跨任务、跨会话场景下的文件持久化痛点。此外，Anthropic 还新增了浏览器使用工具，进一步拓宽了 Agent 的行动边界。
开放的效果在真实业务场景中得到了验证。在医疗和保险理赔工作流测试中，采用新 API 后，最长任务时间从 32 分钟降至 13 分钟，单任务成本下降约 30%，任务完成率达到 100%。这组数据说明，开放 API 并非简单的接口外放，而是实打实地解决了 Agent 落地的效率与成本问题。耗时减半、成本降三成、完成率满格——对于任何企业客户而言，这都是极具说服力的采用理由。
再看 OpenAI 的动向。Codex Harness 是 Codex 智能体运行时的核心执行框架，此次开源覆盖了三大组件：codexexec 命令行工具、官方 SDK（支持 TypeScript 与 Python）以及基于 JSON-RPC 协议的 AppServer。这意味着开发者可以深入 Codex 的运行机制，理解 Agent 如何规划、如何调用工具、如何与外部环境交互，甚至可以基于 Harness 构建自己的 Agent 运行时。
Harness 开源最震撼的部分，在于它揭示了工程优化对 Agent 性能的惊人杠杆效应。OpenAI 公布的数据显示：仅仅通过保留推理状态和上下文压缩这两项 Harness 层的优化，GPT-5.6Sol 在 ARC-AGI-3 基准上的得分就从 13.3% 提升至 38.3%，接近三倍；同时输出 Token 被压缩至原来的六分之一。这个结果颠覆了“Agent 性能只能靠更大模型”的直觉——在模型完全不变的情况下，仅仅优化推理过程中的状态管理与上下文利用方式，就能带来如此巨大的提升。换句话说，模型的智能潜力，很大程度上取决于运行时框架能否充分释放。
这种优化带来的现实价值，已经有企业用真金白银投票。税务机构 ThriveHoldings 使用 Harness 处理了 7000 份申报表，准备时间缩短约三分之一。税务申报涉及大量表格填写、数据核验与规则判断，是 Agent 长链路任务的高难度场景。ThriveHoldings 的实践表明，Harness 的上下文管理能力在真实工作负载下同样经得起考验，而非仅仅在基准测试中好看。
将两件事放在一起观察，可以读出 Agent 行业的多重信号。其一，竞争重心从模型转向框架。当各家模型的智力差距逐渐收窄，决定 Agent 上限的，越来越取决于执行框架是否高效——OpenAI 用 ARC-AGI-3 的 25 个百分点提升，为这一判断提供了最有力的注脚。其二，生态战略走向分化与互补。Anthropic 选择开放 API，让开发者在 Claude 平台上构建应用；OpenAI 选择开源框架，让开发者基于 Harness 自由搭建运行时。前者是平台型打法，后者是基础设施型打法，两条路径殊途同归：都是在争夺开发者生态的入口。
其三，Agent 的商业化正在从“演示”走向“交付”。无论是 Anthropic 在医疗理赔场景中的 100% 完成率，还是 ThriveHoldings 处理的 7000 份申报表，都说明 Agent 已经不再是实验室里的玩具，而是能够承载真实业务流程的生产力工具。成本降低 30%、时间缩短三分之二，这些数字正在改变企业客户的 ROI 计算模型。
需要特别澄清的是，此次开源的是 OpenAI Codex 的 Harness 框架，与“DeepSeek Harness”没有任何关系。后者是另一家公司 DeepSeek 的同名项目，两者在技术栈、团队与生态上完全独立。在 Agent 框架百家争鸣的当下，名称的相似容易引发混淆，开发者在选型时务必辨别来源，避免张冠李戴。
展望未来，Agent 平台的开放潮大概率会继续加速。Anthropic 的 API 开放与 OpenAI 的框架开源，都会倒逼其他厂商跟进，而开放带来的生态繁荣又会反哺平台本身——更多开发者意味着更多场景、更多数据与更多反馈，形成正向循环。对于开发者而言，这无疑是最好的时代：Agent 的核心能力正在被拆解成可调用的 API、可复用的框架与可定制的基础设施，构建一个自主智能体从未像今天这样触手可及。
当然，开放与开源也伴随着新的挑战：安全边界如何划定？恶意使用如何防范？框架标准化会不会形成新的垄断？这些问题的答案，将在 Agent 平台开放潮的下一波浪潮中逐渐显现。但至少此刻，Anthropic 与 OpenAI 的同步动作已经宣告：Agent 之战，正式进入了生态与基础设施的深水区。
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