# 一份榜单背后的产业质变
截至 7 月 31 日，全球最大模型聚合平台 OpenRouter 公布的 2026 年 7 月月度大语言模型调用量排行榜上，前六名全部被中国自主研发的开源大模型包揽。
榜单前六依次为：小米 MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、腾讯混元 HY3、MiniMax M3、智谱 GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro。
这不是一次侥幸的领先，也不是某个单点模型的一枝独秀。六家厂商、六个模型，涵盖终端、API、多模态、企业级等不同赛道，构成了一条完整的开源模型矩阵。
拆解六强：各有所长，但共性突出
逐一分析榜单上的六个模型，可以发现它们分别代表了中国 AI 产业的不同技术路线：
小米 MiMo-V2.5（排名第一）：登顶榜首或许是这份榜单最大的惊喜。MiMo 系列是小米面向端侧场景（手机、IoT、汽车）优化的轻量级模型，其高调用量主要来自庞大的小米设备生态。这验证了一个趋势：AI 模型的竞争正在从云端向端侧延伸，而拥有硬件生态的厂商——小米、苹果、三星——在这个维度上具有天然优势。
DeepSeek V4 Flash（排名第二）：后训练革命的代表作。2840 亿参数中仅 130 亿激活参数的 MoE 架构，以 MIT 许可开源。其高调用量背后是业界公认的最佳性价比——几乎没有人能拒绝"以四成价格获得接近 GPT-5.6 Luna 性能"的诱惑。
腾讯混元 HY3（排名第三）：腾讯在企业级 AI 市场的全面铺开是 HY3 调用量快速攀升的核心驱动力。从企业微信到腾讯会议，从广告系统到游戏 NPC，HY3 正在渗透腾讯生态的每一个角落。这与 ChatGPT 面向 C 端的策略形成鲜明对比。
MiniMax M3（排名第四）：多模态是 MiniMax 的核心标签。在海螺 AI 等产品中，M3 深度整合了文本、语音、图像能力。其调用量增长与 MiniMax H3 全模态模型的发布形成了正向飞轮：多模态能力越强，用户需求越多，调用量越大，训练数据越丰富，模型越强。
智谱 GLM-5.2（排名第五）：编程能力对齐 Claude Opus 4.5 的 GLM-5.2 在开发者群体中拥有忠实用户。结合 Coding Plan 订阅服务，智谱正在走一条从基础模型到垂直应用的闭环路线。
DeepSeek V4 Pro（排名第六）：作为 V4 Flash 的"老大哥"，Pro 版本提供了更强的推理能力和更长的上下文，满足了对精度要求更高的企业级场景。
从"追赶"到"领跑"：四个关键变量
中国大模型在不到两年内从跟跑者转变为领跑者，背后有四个关键变量在同时发生作用：
第一，开源策略的"农村包围城市"。与 OpenAI、Anthropic 的闭源商业模式不同，中国厂商几乎不约而同地选择了不同程度的开源（MIT/Apache/自研协议）。开源降低了全球开发者的使用门槛，快速积累了调用量和使用数据。
第二，成本优势的结构性存在。无论是芯片采购的规模化优势，还是中国庞大算力基础设施的摊薄效应，国产模型的推理成本普遍比 OpenAI 低 50%-80%。在全球开发者追求性价比的背景下，这是难以忽视的吸引力。
第三，场景驱动的快速迭代。中国互联网生态的复杂性和多样性，为模型提供了丰富的真实场景反馈。从电商客服到游戏 AI，从办公文档到短视频创作——每一次调用都是一次训练数据的积累。
第四，人才密度的大幅提升。经过 2023-2025 年的快速培养和回流，中国 AI 研究者在顶级会议上的论文发表量和影响力都达到了历史新高。
隐忧与下一步
榜单领先固然可喜，但也要清醒地看到：OpenRouter 的调用量排名主要反映开发者的使用偏好，不完全等同于技术能力的绝对排名。在需要超长上下文推理、复杂多步逻辑和极低延迟的关键场景中，GPT-5 系列和 Claude 系列仍然保持领先。
接下来的看点：中国模型能否在"绝对基准"上实现反超，而不仅仅是在"性价比"和"调用量"维度领先。V4 Pro 和 HY3 的下一代迭代，将回答这个问题。
参考来源：
- OpenRouter 2026 年 7 月月度调用量排行榜 (2026-07-31)
- "全球开源模型调用量前六，国产大模型包揽"，企鹅号 (2026-07-31)